凯时人生就是搏_专家浅谈：如何利用3D点云技术让VR体验更加逼真

PaulTice在3D扫瞄领域早已从业了20年的时间。这位专家预测3D扫瞄的发展惜有一天不会让3D建模沦为历史。　　Tice是3D可视化及设计公司ToPa3D的继续执行总监。日前，他在LinkedIn上公开发表了一篇跟澳大利亚科技公司优立（Euclideon）所用于的点云数据有关的文章，并在业内引发了一番辩论。

　　1.点云的问题　　点云是由3D扫瞄硬件搜集的数据，如FARO的Focus3D激光扫描仪和Shining3D的EinscanPro。捕捉3D对象的基本原理是3D扫描仪对系统光束认识表面时的单个点。即便是扫瞄大于的对象，系统都会创立上百万这样的点，所以要管理这样的海量数据并不更容易。

CAD软件可以相连各个点，但这一过程必须大量的计算资源，完备成品模型往往是一个艰难的过程。　　从点云（右）到已完成的3D模型（左和中心）　　优立的无限细节算法构建到SOLIDSCAN软件中后需要动态图形点云，展开扫瞄的交互式3D可视化。该公司回应，“这种算法只逃跑每个屏幕像素中的一个点，而不是考虑到每一个小点。”　　在提到优立的技术时，Tice的以下众说纷纭引发了业界的辩论：　　如果优立可以像视频展示的那样构建点云的动画化，那么应当可以为每个点分配元数据，其中所述数据可以作为物联网中的IP托管地。

如果这是有可能，那么ToPa坚信有一天，组件和网格建模将被出局，因为未来的智能模型将由纯点云数据构成。”　　Tice在这里预测了关于“点云未来”的两个潜在方向：连同点云一起搜集元数据；独立国家于网格的智能3D模型。　　2.在物联网中　　为了找出第一个含义，将元数据馈送到智能物联网系统可以协助机器对某些条件作出更佳的反应。诸如方位、颜色、纹理、尺度以及与一个点如何与其他点涉及的信息可以为诸如增强现实、虚拟现实等领域的变革获取协助。

　　当HTCVive上市后，VR沦为许多科技公司的一个热点话题。为了证明VR不存在游戏以外的现实世界应用于，3D软件巨头AS系统将HTCVive构建到其3DEXPERIENCE产品查看器中，使用户需要对3D设计展开沉浸式的仔细观察。　　至于“独立国家于网格的智能3D模型”，这将可以构建更慢和更加可信的3D可视化采访。

优立提到3DGoogle地球类型的图片作为这样一个的未来发展：　　想象一下，一个充足大的，可以伸延至地平线的3D景观，然而你可以缩放集中在地面的一个颗粒，用时只需将近一秒的时间。　　我们不告诉你是怎么想要，但我们意味著期望可以在月球上展开数字漫步。

Tice得出结论的观点也更有了人们的留意：　　想象一下用LiDAR调查整个行星，并在动态展开仔细观察。　　这对玩家来说认同是一个令人兴奋的前景。将稠密点云数据拆分为表面而不是用于多边形，可以获取更加细致的虚拟世界，并减低主机计算出来上的阻抗。

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